Bienvenue sur la page d'inscription au webinaire "Machine Learning & Analyse Comportementale : une combinaison de sécurité puissante pour les comptes à privilèges"
La détection des attaques zero-day avec des outils basés sur des règles est peu probable car ces solutions traditionnelles reposent sur des modèles connus et des méthodes d'attaque déjà détectées. Ainsi, les attaques qui utilisent de nouvelles méthodes peuvent ne pas être détectées. Dans ce cas, si le nouveau mode d'attaque réussit avec des informations d'identification de compte à privilèges, le hacker utilisant ces informations a la pouvoir de:
- Voler des données confidentielles et de la propriété intellectuelle
- Prendre votre infrastructure en otage
Mais vous pouvez mieux protéger vos comptes à privilèges, car le Machine Learning automatique et l'analyse du comportement des utilisateurs peuvent vous aider. Toute méthode d'attaque, connue ou nouvelle, peut alors être détectée, car cette stratégie de sécurité se concentre sur le comportement de l'utilisateur par rapport à des modèles et des règles.
Inscrivez-vous ci-contre à ce webinaire pour découvrir comment les solutions One Identity Safeguard utilisent l'apprentissage automatique, Machine Learning, et l'analyse comportementale pour contrôler ce qui se passe au niveau des comptes à privilèges, en temps réel.
Referenten
Eric PARIETTI, Privileged Specialist Architect